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一鍵生成!AI輕松搞定萬(wàn)字論文,是輔助還是作弊?

“這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵,是要找到關(guān)鍵的問(wèn)題”“后臺(tái)數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn),是管理后臺(tái)數(shù)據(jù)”“如果一個(gè)人不胖,那一定是個(gè)瘦子”……

大話(huà)、空話(huà)、套話(huà)、車(chē)轱轆話(huà)……這一兩年,越來(lái)越多的高校老師發(fā)現(xiàn),自己學(xué)生的課程論文、畢業(yè)論文里,AI寫(xiě)作的痕跡越來(lái)越明顯。

“上有政策,下有對(duì)策?!彪S著一些學(xué)校開(kāi)始檢測(cè)論文的AI率,更吊詭的現(xiàn)象出現(xiàn)了:學(xué)生會(huì)用AI,把“AI率”降到規(guī)定比例之下。

用AI寫(xiě)論文,用AI檢測(cè)論文的AI率,再用AI把AI率降下去。有人開(kāi)玩笑說(shuō),“畢業(yè)論文的致謝,最該感謝的是AI”。

AI寫(xiě)論文,是輔助還是作弊?學(xué)術(shù)論文,AI參與的邊界在哪里?浪潮到來(lái),如何建立起新的規(guī)范?這些都是學(xué)術(shù)界如今不得不面臨的問(wèn)題。

當(dāng)AI“入侵”大學(xué)論文

去年,正在北京某大學(xué)法學(xué)院讀博的小范發(fā)現(xiàn),在寫(xiě)論文時(shí)用上AI,能大大縮短寫(xiě)稿時(shí)間。

之前,對(duì)她來(lái)說(shuō),一篇上萬(wàn)字的論文,從確定題目到完成初稿,起碼要三個(gè)月甚至大半年。但用上AI輔助后,能節(jié)省20%-30%的時(shí)間。

通常下筆之前,最重要的是閱讀文獻(xiàn)。AI仿佛一個(gè)抓手,小范把PDF版的論文上傳后,原本要讀半個(gè)小時(shí)的文獻(xiàn),在幾秒鐘之內(nèi)就可以被拆解成一個(gè)個(gè)核心觀點(diǎn),清楚直觀,幾分鐘便能讀完。

小范分享了她電腦里最常打開(kāi)的一個(gè)文檔,里面寫(xiě)滿(mǎn)了她總結(jié)出來(lái)的“AI馴化指令”。她會(huì)經(jīng)常在網(wǎng)上搜索,如何更好地向ChatGPT提出問(wèn)題,以便得到更準(zhǔn)確的回答。

AI對(duì)論文的幫助,不僅體現(xiàn)在人文社科領(lǐng)域。正在某985高校讀博的阿土,主要研究方向是算力與電力協(xié)同優(yōu)化。據(jù)她觀察,身邊幾乎每個(gè)理工科的同學(xué)都會(huì)不同程度地借助AI完成論文。

因?yàn)檠芯窟^(guò)程中會(huì)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的技術(shù)方法,阿土?xí)肁I找課題靈感,“雖然最后生成的代碼80%都經(jīng)不起細(xì)究,但還是能從中窺得一些思路?!?/p>

此外,一些AI大模型還具備處理圖像內(nèi)容的能力,這對(duì)于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析的阿土來(lái)說(shuō),無(wú)疑更加省時(shí)省力。不過(guò)阿土始終認(rèn)為,AI只是在使用已有的內(nèi)容,并沒(méi)有什么創(chuàng)造性,所以她只會(huì)借助它來(lái)檢索文獻(xiàn)、提煉重點(diǎn),減輕一些機(jī)械工作。

在社交平臺(tái)上,不難看到使用AI代寫(xiě)整篇論文的大學(xué)生。在一篇名為《挑戰(zhàn)100%AI完成畢業(yè)論文成功》的帖文中,一位網(wǎng)友表示,盡管自己的論文100%由AI完成,但“二辯名單和重大問(wèn)題名單中沒(méi)有我……學(xué)校沒(méi)查AI率,如果真查就用AI降重”。

該網(wǎng)友詳細(xì)地分享了AI創(chuàng)作論文的過(guò)程:文字上,可以把篩選過(guò)的有效資料輸入給AI,讓它總結(jié)提煉;模型和代碼,則可以全權(quán)交由AI處理,只需做簡(jiǎn)單的修改;甚至最終的參考文獻(xiàn),也讓AI根據(jù)文章內(nèi)容自己查找,或者“自由創(chuàng)作”文獻(xiàn)名稱(chēng)。

當(dāng)然,并不是所有人都能把論文放心地交給AI。畢竟,AI在給出準(zhǔn)確答案的同時(shí),也會(huì)“胡亂輸出”內(nèi)容,令人難辨真假。

南開(kāi)大學(xué)博三學(xué)生小楊就認(rèn)為,AI輔助寫(xiě)作的效果并沒(méi)有達(dá)到自己的預(yù)期:“很多材料看著像那么回事,卻是AI自己編的。它還會(huì)編造很多看似有道理的觀點(diǎn),但我找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)和事例?!?/p>

是輔助還是作弊?

高校教師們也逐漸感受到了AI的“入侵”。

北京某985高校講師小魏在審看和修改學(xué)生論文時(shí)發(fā)現(xiàn),由AI生成的論文最大的特點(diǎn),就是容易出現(xiàn)“假大空的車(chē)轱轆話(huà)”。“遣詞造句半天也提煉不出一個(gè)明顯的觀點(diǎn),而且文字晦澀難讀。而觀點(diǎn)和語(yǔ)言,恰恰又是評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文最重要的兩個(gè)維度?!?/p>

小魏所在的電力研究領(lǐng)域,算是實(shí)操性很強(qiáng)的工科。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、做實(shí)驗(yàn)這些實(shí)操,AI無(wú)法代勞,而論文里的文獻(xiàn)綜述、案例分析和結(jié)論等文字部分就成了AI的“重災(zāi)區(qū)”。

更讓老師們感到無(wú)奈的是,通常來(lái)說(shuō),一篇論文的致謝往往是最感性走心、最有“人情味兒”的部分,但現(xiàn)實(shí)情況是,連這部分,很多學(xué)生都要找AI代勞,只留下一些官方的、空洞的文字。

西南地區(qū)某高校老師代佳感慨道,以前看學(xué)生論文,看到語(yǔ)句不通的、用大白話(huà)的、語(yǔ)言過(guò)于生活化的,會(huì)感到生氣;但現(xiàn)在看到,第一反應(yīng)是“松一口氣”,“至少說(shuō)明是自己寫(xiě)的”。

在小魏看來(lái),對(duì)于學(xué)術(shù)研究,AI技術(shù)本身肯定是大有幫助的,但問(wèn)題在于如何使用AI,以及使用到什么程度。

她和同事們希望學(xué)生能保持一定的判斷力,即便用AI潤(rùn)色語(yǔ)言,也一定要注意學(xué)術(shù)論文的規(guī)范和邏輯,多做調(diào)整修改。同時(shí),她也不希望學(xué)生過(guò)于依賴(lài)AI提供的思路框架,“一旦形成思維定勢(shì)就麻煩了,學(xué)術(shù)研究里,批判性思維和獨(dú)立研究能力才是最重要的。”

事實(shí)上,更大的爭(zhēng)議還在于,當(dāng)研究和寫(xiě)作過(guò)度依賴(lài)AI,而非自己獨(dú)立完成,算不算一種學(xué)術(shù)不端?

雖然在今年4月頒布的《中華人民共和國(guó)學(xué)位法》中,并沒(méi)有明確地把人工智能代寫(xiě)納入學(xué)術(shù)不端行為,但在中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉看來(lái),“代寫(xiě)論文肯定是違背學(xué)術(shù)的基本精神的”,因?yàn)楦緹o(wú)法體現(xiàn)作者自己的創(chuàng)造性以及對(duì)論文的貢獻(xiàn)程度。

北京航空航天大學(xué)法學(xué)院副教授趙精武也認(rèn)為,AI代寫(xiě)整篇論文的行為屬于典型的學(xué)術(shù)不端行為,與傳統(tǒng)的找人代寫(xiě)并無(wú)二致。因?yàn)锳I代寫(xiě)需要使用海量的文本數(shù)據(jù),生成的文本內(nèi)容很容易與現(xiàn)有作品雷同,產(chǎn)生侵犯著作權(quán)等法律風(fēng)險(xiǎn)。

除了學(xué)術(shù)誠(chéng)信的問(wèn)題,AI寫(xiě)作還存在信息泄露的隱患。在讀博士生小安已經(jīng)意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題。他的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目涉及到一些企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),如果讓AI來(lái)做數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)泄露出去怎么辦?”

厘清邊界

如今,作為一種技術(shù),AI的普及應(yīng)用已難以阻擋。因此,學(xué)術(shù)界如何制定相關(guān)規(guī)則,規(guī)范AI寫(xiě)作才是關(guān)鍵。

清華大學(xué)人工智能治理研究中心主任梁正認(rèn)為,首先應(yīng)該明確AI輔助與AI代寫(xiě)之間的邊界。

“AI可以用于整理研究文獻(xiàn)和提供寫(xiě)作思路,還可以代替人完成一些低難度、重復(fù)性的工作,比如制作表格、PPT;但不能用于生成整篇論文,否則將被視為學(xué)術(shù)不端行為?!?/p>

今年以來(lái),福州大學(xué)、湖北大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等全國(guó)多所高校也出臺(tái)規(guī)定,對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中的人工智能生成內(nèi)容占比進(jìn)行檢測(cè)。

小魏所在的高校就已明確引入“AIGC(生成式人工智能)檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)”,對(duì)所有研究生的學(xué)位論文進(jìn)行檢測(cè);小楊也發(fā)現(xiàn),很多學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)在投稿頁(yè)面標(biāo)注出了關(guān)于AI使用的要求。 

受訪者供圖

北京教育科學(xué)學(xué)院副研究員冉乃彥則提出了一種更為靈活的應(yīng)對(duì)策略。他認(rèn)為,應(yīng)該在論文評(píng)審時(shí),具體細(xì)致地考查作者的創(chuàng)造。

“AI只能利用已有知識(shí)回答問(wèn)題,而最珍貴的,是盤(pán)活這些知識(shí),創(chuàng)造出新的想法和觀點(diǎn)?!彼ㄗh,大學(xué)可以增加專(zhuān)家面試環(huán)節(jié),專(zhuān)家根據(jù)論文提出問(wèn)題,和作者展開(kāi)討論。通過(guò)專(zhuān)家深入個(gè)別研究,確定學(xué)生論文使用AI的界限和范圍。

技術(shù)帶來(lái)的變化,每一代人都要面對(duì),要想確保學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量,還得從源頭做起。

高校教師小魏認(rèn)為,在新的技術(shù)環(huán)境之下,老師的引導(dǎo)尤為重要。“導(dǎo)師應(yīng)該和學(xué)生多溝通,抓準(zhǔn)學(xué)術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn);學(xué)生論文的不同研究階段,老師都應(yīng)該多指導(dǎo),而不是到了要交稿時(shí)才想起來(lái)問(wèn)幾句?!?/p>

“老師要讓學(xué)生明白,科研是一場(chǎng)長(zhǎng)跑,不能光靠AI來(lái)‘臨時(shí)抱佛腳’。讀史料、做田野調(diào)查、跑數(shù)據(jù)、做實(shí)驗(yàn),永遠(yuǎn)是人要做、人該做的事。”

(應(yīng)受訪者要求,小范、阿土、小魏、小楊、小安均為化名)

責(zé)任編輯:孫源熙

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