在5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的賦能下，人工智能（AI）加速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用也受到各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。由微軟贊助的安永《大中華區(qū)人工智能成熟度調(diào)研：解碼2020，展望數(shù)字未來》報(bào)告今日發(fā)布。報(bào)告指出，中國大陸企業(yè)對人工智能的未來發(fā)展持有相對謹(jǐn)慎和保守的態(tài)度，68%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)人工智能將在未來五年內(nèi)對行業(yè)產(chǎn)生較大甚至重大的影響；在政府的政策扶持和產(chǎn)業(yè)加快升級的背景下，企業(yè)的人工智能成熟度較高，但在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)新管理等方面尚存在不足。

該報(bào)告調(diào)研了中國大陸、香港及澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)共116家企業(yè)，涉及醫(yī)療健康、制造與能源、金融服務(wù)、專業(yè)服務(wù)、零售、信息技術(shù)與媒體、基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)輸七大行業(yè)，并與42位商業(yè)領(lǐng)袖深度對話，分享他們在AI探索之路中的前沿思考、探討傳統(tǒng)企業(yè)如何迎難而上甚至彎道超車、解析行業(yè)先驅(qū)眼中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。其中，63家中國大陸企業(yè)參與了此項(xiàng)調(diào)研。

2009-2019年間，中國大陸的人工智能投資頻數(shù)不斷攀升，共累計(jì)投資額2,827億人民幣。在對人工智能的投資中，計(jì)算機(jī)視覺和智能機(jī)器人是主要投資領(lǐng)域；信息技術(shù)與媒體行業(yè)是獲投最多的行業(yè)。

AI成熟度較為領(lǐng)先，應(yīng)用場景識別優(yōu)勢大

當(dāng)下，中國大陸的人工智能技術(shù)普及率已領(lǐng)先于全球平均水平。這主要得益于中國開放的市場環(huán)境、海量的數(shù)據(jù)資源、豐富的應(yīng)用場景、強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持等優(yōu)勢。此外，本土幾家大型科技企業(yè)對人工智能技術(shù)的開發(fā)研究及應(yīng)用也起到了如虎添翼的作用。目前多數(shù)涉足人工智能領(lǐng)域的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了改善運(yùn)營效率、成本投入等成果，證實(shí)了人工智能獨(dú)特的商業(yè)價(jià)值。未來，隨著科技企業(yè)不斷將自身領(lǐng)先的人工智能技術(shù)對外開放，人工智能技術(shù)在大中華區(qū)的產(chǎn)業(yè)化落地將進(jìn)一步加速。

在參與人工智能成熟度調(diào)研的中國大陸企業(yè)中，處于試行階段的企業(yè)最多，占到38%；其次，有29%的企業(yè)處于發(fā)布階段。訪談結(jié)果表明，受訪企業(yè)處于保守樂觀的階段，正在嘗試使用人工智能學(xué)習(xí)如何使用創(chuàng)新工具解決企業(yè)現(xiàn)實(shí)問題。

安永大中華區(qū)數(shù)據(jù)智能咨詢服務(wù)、數(shù)字化與新興科技咨詢服務(wù)主管合伙人顧卿華指出：“中國大陸企業(yè)在AI應(yīng)用場景識別能力方面同樣具有領(lǐng)先優(yōu)勢。第一，人口消費(fèi)、服務(wù)能力巨大，應(yīng)用場景廣闊，需求大，極具挖掘潛力；第二，在數(shù)字化發(fā)展勢頭上領(lǐng)先全球，幾大科技巨頭率先步入人工智能全面應(yīng)用，頭部創(chuàng)業(yè)公司商業(yè)化競爭白熱化，大量數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，形成了海量數(shù)據(jù)庫；第三，政府近幾年不斷出臺(tái)人工智能扶持政策，鼓勵(lì)并加強(qiáng)了人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。”

重視AI賦能員工、拓展新業(yè)務(wù)

73%的中國大陸受訪者希望可以通過人工智能賦能員工，提高員工的知識儲(chǔ)備，幫助他們獨(dú)立思考、創(chuàng)新并進(jìn)行戰(zhàn)略決策。企業(yè)之所以希望人工智能可以賦能員工，是因?yàn)槠髽I(yè)需要背負(fù)日益增長的人力成本。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資從2015年的62,029人民幣增長到2019年的90,501人民幣，年均增長率達(dá)12.5%。人力成本上升使企業(yè)意識到提升員工效能的重要性。

顧卿華表示：“為了順應(yīng)數(shù)字化浪潮，近年來，各類企業(yè)開始爭相利用以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。商業(yè)領(lǐng)袖們紛紛將人工智能提上議程，從戰(zhàn)略層面將人工智能基因融入企業(yè)血液，希望通過人工智能賦能新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，滿足千人千面的定制化需求，預(yù)測大環(huán)境的不確定性，并幫助企業(yè)智慧決策。得益于國家對人工智能的大力支持，以及當(dāng)前國內(nèi)市場的高速發(fā)展和產(chǎn)品的快速迭代，企業(yè)普遍認(rèn)為人工智能對企業(yè)的新業(yè)務(wù)領(lǐng)域有較大影響，人工智能將成為其新業(yè)務(wù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。”

網(wǎng)絡(luò)安全意識存在不足，數(shù)據(jù)管理和創(chuàng)新管理等方面有待提高

“中國大陸企業(yè)在利用人工智能的同時(shí)，對于信息與網(wǎng)絡(luò)安全的重視相對不足。” 

安永大中華區(qū)咨詢服務(wù)市場拓展主管合伙人謝明發(fā)表示，“人工智能大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)隱私安全風(fēng)險(xiǎn)將日益凸顯，例如侵害消費(fèi)者隱私以及進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)詐騙等。在充分利用人工智能技術(shù)的同時(shí)，如何保護(hù)用戶隱私成為每一家企業(yè)即將面臨的重要課題。為了實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值最大化，企業(yè)勢必需要回歸到數(shù)據(jù)本身，從改造基因開始，重新定義數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和文化，提升企業(yè)全方位的數(shù)據(jù)管理能力，進(jìn)而加速創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能跨行業(yè)深度融合。”

受訪企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)管理能力是成功部署人工智能最重要的組織能力，但半數(shù)企業(yè)認(rèn)為其“數(shù)據(jù)管理”能力一般，對自身的數(shù)據(jù)管理能力評分較低。這表明企業(yè)非常認(rèn)可數(shù)據(jù)管理的重要性，但自身能力有所欠缺，或阻礙企業(yè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。不少企業(yè)已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，并將數(shù)據(jù)管理能力列為企業(yè)最希望培養(yǎng)的內(nèi)部能力。目前，企業(yè)欠缺的數(shù)據(jù)管理能力包括數(shù)據(jù)收集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)分析、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有效的商業(yè)洞察，以及通過連接、組合和共享數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成企業(yè)資產(chǎn)得以應(yīng)用。微軟希望通過開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品和服務(wù)充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值，提高企業(yè)競爭力，為其人工智能成熟度添磚加瓦。

調(diào)研結(jié)果顯示，近62%中國大陸受訪企業(yè)認(rèn)為其創(chuàng)新管理能力競爭力一般或較低。過去五年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局生態(tài)圈，許多傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)通過與他們協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，大型互聯(lián)網(wǎng)公司擅長通用方案，行業(yè)深度不夠；同時(shí)部分巨頭的強(qiáng)勢話語權(quán)令傳統(tǒng)企業(yè)難以占優(yōu)。相對的，內(nèi)地人工智能創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，截至去年年初已超1,200家，它們專注垂直領(lǐng)域，給傳統(tǒng)企業(yè)帶來了全新的協(xié)同創(chuàng)新模式。

顧卿華表示：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵技術(shù)，中國大陸企業(yè)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的成熟度有利于在未來充分發(fā)揮這一技術(shù)的‘頭雁’效應(yīng)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)突破。當(dāng)前，企業(yè)可考慮在人工智能領(lǐng)域深耕網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)新管理等方面，逐步考察AI價(jià)值、聚焦組織創(chuàng)新轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、建立敏捷AI團(tuán)隊(duì)、建立和發(fā)展數(shù)據(jù)文化與高級分析、將AI倫理道德思考融入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。”