在8月熱播的電視劇《二十不惑》不僅給臨近畢業(yè)的大學(xué)生提供了溫馨的職場提示,還通過姜小果在投資公司的經(jīng)歷展現(xiàn)了高科技企業(yè)的投資實戰(zhàn)。
在《君臨戰(zhàn)紀》成為流行符號,占據(jù)同類游戲中大部分市場份額之時,主人公周尋堅持追投另一款游戲《王之戰(zhàn)》,他斷言:“靠氪金(通過充值提高段位)提升戰(zhàn)力的游戲壽命絕對不會長久,《君臨戰(zhàn)紀》雖然勢頭猛,但最終一定會虧,而《王之戰(zhàn)》由于玩法獨特一定會贏。”
《君臨戰(zhàn)紀》和《王之戰(zhàn)》,事實上代表了兩種不同的游戲理念,在現(xiàn)實中,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)游戲也發(fā)生了質(zhì)的變化,周尋堅持投資的《王之戰(zhàn)》,最終能絕地反擊,并非偶然。
模仿真實玩家,讓對手獲得競技感
《君臨戰(zhàn)紀》和《王之戰(zhàn)》的玩法,代表了兩個游戲時代,前者有著數(shù)值對抗的明顯特征,而后者更注重競技對抗。
什么叫數(shù)值對抗?行者AI首席運營官陳洪宇說:“如果我比你強,我就能形成絕對碾壓。相當于我充錢充得多,我實力就可以比你高,我就一定能碾壓你。”
“而這幾年網(wǎng)游已經(jīng)朝著競技對抗的方向發(fā)展。”陳洪宇解釋,比如我充錢充得多,能微微比你強一點點,但如果你技術(shù)比我高,你也能贏得游戲。
無論是各地興起的電子游戲競技大賽,還是人社部將電子競技員設(shè)為新職業(yè),這都印證了網(wǎng)絡(luò)游戲已經(jīng)開始了從數(shù)值對抗到競技對抗的迭代。
這種迭代是符合人類喜好的。“中國有句老話叫‘棋逢對手’。一個玩家如果持續(xù)被打敗,就會產(chǎn)生放棄的想法,而如果一個玩家持續(xù)碾壓別人,處于一種‘獨孤求敗’的狀態(tài),也會覺得這個游戲沒有意思。”行者AI首席執(zhí)行官尹學(xué)淵說,AI可以調(diào)節(jié)玩家在游戲里面體驗的情緒,讓你一直保持競技感、專注其中。
具體來說,一個對戰(zhàn)型游戲要進行玩家匹配的正常流程是:根據(jù)玩家的數(shù)據(jù),通過算法匹配,幫玩家匹配到一個最佳的對手,但讓玩家快速進入游戲,就得犧牲匹配相關(guān)度。而更高級別的AI的介入,提供了更多的選擇,如果在指定時間內(nèi)不能匹配到合適的對手,系統(tǒng)就會給玩家提供一個水平相當?shù)腁I,它能夠模仿真實玩家,不被感知。
懂得察言觀色,AI也要學(xué)會示弱
目前,各大廠商都依據(jù)自己的優(yōu)勢進行了游戲AI的部署,比如谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo是針對圍棋設(shè)計的AI,覺悟是騰訊公司針對王者榮耀開發(fā)的AI等,這些被業(yè)內(nèi)稱為智能機器人的游戲AI基于學(xué)術(shù)界最先進的深度強化學(xué)習(xí)方案,能夠達到頂級人類玩家的水平。
可是,大多數(shù)玩家如果知道自己是和AI對戰(zhàn),也會覺得索然無味。怎么辦?
AI需要學(xué)會“察言觀色”的小技能,才能更像真人。
“追求世界第一的AlphaGo讓游戲AI一戰(zhàn)成名,但在市場的實踐中,AI也要會示弱,當個‘雙子座’。”陳洪宇說,“關(guān)注擬人性、實用性、多樣性,也是幫助網(wǎng)絡(luò)游戲提高黏性的一個重要方法。”
“我們的AI在網(wǎng)絡(luò)游戲中可以提供情緒控制的解決方案。”陳洪宇解釋,AI可以通過去判別玩家在游戲當中是什么樣的情緒,反饋到游戲主控程序上,通過調(diào)節(jié)對戰(zhàn)玩家的強度或者游戲關(guān)卡的難度,讓玩家的情緒和心態(tài)始終保持健康。
懂得進退的AI不僅可以留住玩家,也會提高他們的付費意愿。當然,這時的玩家基本上難以分清自己是和真人對戰(zhàn)還是和機器對戰(zhàn)。
把AI融入游戲,需要“一個籬笆三個樁”
在現(xiàn)實的游戲產(chǎn)業(yè)鏈條中,AI的融入并非完全依賴網(wǎng)游企業(yè)的自行開發(fā)。
“游戲行業(yè)多年來的業(yè)務(wù)側(cè)重點是在發(fā)行上,更多的人才投入到運維以及跟游戲收入明顯相關(guān)的工作。相對來講,AI的滲透率并不高。”亞馬遜AWS相關(guān)負責(zé)人介紹,這就是為什么會出現(xiàn)為游戲企業(yè)做AI賦能的專門公司,這些公司憑借自研算法,推出內(nèi)容過濾、游戲AI以及數(shù)據(jù)平臺解決方案。
“我們在AI算法上更能跟緊國際前沿。”尹學(xué)淵表示,團隊經(jīng)常會調(diào)研大量的算法,對前沿最新論文進行復(fù)現(xiàn)并改進,從而不斷創(chuàng)新可以應(yīng)用于游戲的算法和模型。
“每個游戲的類型是不同的,這個AI可以去打王者榮耀,那個AI可以打多多自走棋,但卻很難做到通用型的AI。”行者AI CTO江天宇說,因此針對每種游戲的AI訓(xùn)練非常耗費人力、算力。
“如果需要我們自己去搭建一個機房、購買一批機器,去獲得我們需要的GPU或者計算型CPU,那將耗費巨大的成本。”江天宇說,使用云服務(wù)大大降低了相關(guān)成本。一個AI算法工程師,他大部分時間都是花在訓(xùn)練上,需要去調(diào)各種各樣的超參數(shù)?;谠品?wù)提供的AI訓(xùn)練等模塊,可以幫助算法工程師直接通過控制的方式進行小模型的訓(xùn)練和實現(xiàn)簡單的算法,大大提升了開發(fā)效率。(記者 張佳星)
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