4月18日上午，重慶市九龍坡區(qū)一廠房發(fā)生爆炸。

爆炸為安全生產(chǎn)敲響警鐘，同時(shí)，人們也在思考：對(duì)于生產(chǎn)的管理、對(duì)于安全的預(yù)警會(huì)不會(huì)有智能的解決方案？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)如何發(fā)展才能夠完成“防患于未然”的任務(wù)。

“作為企業(yè)主，如果清晰知道危險(xiǎn)源在哪里，爆炸事件將很難發(fā)生。”4月18日，中國電子學(xué)會(huì)軟件定義推進(jìn)委員會(huì)啟動(dòng)會(huì)暨學(xué)術(shù)論壇上，上海交通大學(xué)首席研究員、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長褚健表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠提供“汽車油表燈”一樣的警示，暴露工廠的危險(xiǎn)源，阻止爆炸的發(fā)生。

“現(xiàn)在工業(yè)用的信息化流程，也會(huì)有報(bào)警。但企業(yè)會(huì)收到很多報(bào)警，需要警惕的和無所謂的混在一起，難以分辨和重視。”褚健說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如果在統(tǒng)一平臺(tái)上將拓展可計(jì)算能力，產(chǎn)生更多的應(yīng)用和可能。

對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展，中國工程院院士、國防科技大學(xué)教授廖湘科認(rèn)為，軟件架構(gòu)可能需要發(fā)生根本性變化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將獲得“決策”能力。

統(tǒng)一信息平臺(tái)，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息可計(jì)算

阻止爆炸事故的發(fā)生，最有效的辦法是防患于未然，化工廠檢修的代價(jià)是“意外停車”。對(duì)于需要7×24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的化工產(chǎn)業(yè)來說，停車意味著停產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。“曾有一位水泥廠的老總希望我們能夠通過提升軟件‘判斷力’減少意外停車。”褚健說，每年意外停車1000次，可能只是提前加點(diǎn)潤滑油就能解決的問題。

如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)增加工業(yè)生產(chǎn)中的“判斷力”，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有“預(yù)感”的功能呢？

針對(duì)現(xiàn)有流程管理軟件三個(gè)痛點(diǎn)：可視化難、缺少統(tǒng)一信息平臺(tái)、應(yīng)用有效性差，褚健認(rèn)為，需要工業(yè)操作系統(tǒng)。

和操作系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系一樣，工業(yè)操作系統(tǒng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有效連接的基礎(chǔ)。“有了操作系統(tǒng)，一個(gè)工廠將可以系統(tǒng)地壓縮成一臺(tái)手機(jī)。”褚健說，人們可以在其上添加不同的APP，擴(kuò)展應(yīng)用，不同的應(yīng)用在對(duì)接不同固件，從而清楚看到任何一個(gè)設(shè)備、一個(gè)反應(yīng)器、一個(gè)電機(jī)、一個(gè)數(shù)控機(jī)床、一個(gè)閥門的狀態(tài)。

此外，在統(tǒng)一的平臺(tái)上，芯片、開關(guān)中“奔跑”的數(shù)據(jù)流基本上一樣。“可以對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理、運(yùn)算，將擴(kuò)展更多決策功能。”褚健說，當(dāng)系統(tǒng)可以進(jìn)行運(yùn)算，意味著可以輔助決策、也意味著人工智能可以引入，其輸出的數(shù)據(jù)將是經(jīng)過機(jī)器復(fù)雜計(jì)算的結(jié)果，篩除無效信息。

呼喚“會(huì)決策”的未來軟件架構(gòu)

“工業(yè)軟件企業(yè)賣軟件解決信息化時(shí)代已經(jīng)過去了。”廖湘科說，現(xiàn)在，國際領(lǐng)先企業(yè)已開始向高端制造加技術(shù)軟件服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)轉(zhuǎn)變。但這并不夠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要在這樣的基礎(chǔ)上進(jìn)化。

在工業(yè)軟件層面，過去設(shè)計(jì)軟件是針對(duì)單機(jī)設(shè)計(jì)，因此，在互聯(lián)的時(shí)候，底層需要加入“中間件”，才能形成互聯(lián)。而不同的行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也難以打通“隔斷”。參照互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，廖湘科認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的挖掘最核心的是跨域多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。

“為此，我們需要新的軟件形態(tài)。在同一軟件框架下，形成不同行業(yè)的知識(shí)的沉淀。”廖湘科說，各個(gè)領(lǐng)域的人把自己的知識(shí)按這個(gè)框架進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)，最終組成一個(gè)廣泛的軟件體系。

在此基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)通訊、AI處理將有廣泛聯(lián)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“可以使用云編程計(jì)算，配備分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，最終保證軟件的可靠性、實(shí)時(shí)性。”廖湘科認(rèn)為，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)擁有智能處理能力、大數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)。

“這將使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成觀察、判斷、決策、行動(dòng)控制的閉環(huán)行為鏈。”廖湘科說，這意味著管理傳感數(shù)據(jù)、信息過濾、聯(lián)合分析、進(jìn)行群體行動(dòng)的規(guī)劃決策并實(shí)時(shí)完成行動(dòng)控制等均可以實(shí)現(xiàn)。也就是說，在未來軟件架構(gòu)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將完成“自檢”“自查”“自修復(fù)”的全部工作，而目前它還停留在輸出未過濾信息的階段。