近年來，AI逐漸深入醫(yī)療界。廣東多家三甲醫(yī)院正緊鑼密鼓布局AI醫(yī)療。與此同時，BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“大咖”也爭相涌入AI醫(yī)療領(lǐng)域。今年7月4日，廣東省衛(wèi)計委召開“廣東省互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康發(fā)展行動計劃”啟動會，明確省衛(wèi)計委近期將落實“建設(shè)遠程醫(yī)療服務(wù)體系”等八大行動。

AI幫醫(yī)生“看片子”只需幾秒鐘，提高效率，降低誤診；還可以做“醫(yī)生助手”，通過深度學習醫(yī)療專家的知識和經(jīng)驗，降低醫(yī)生知識差異……AI在醫(yī)療界可謂大有用武之地，國內(nèi)市場盡管處于早期階段，但仍然出現(xiàn)了碳云智能、零氪科技、醫(yī)渡云、推想科技等一批優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司，發(fā)展勢頭迅猛。但發(fā)展AI醫(yī)療也存在不少難點。以上場景實現(xiàn)的前提是：必須建立在醫(yī)療大數(shù)據(jù)充分的采集、存儲和處理能力之上，以及經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理打磨的高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。南方日報記者在調(diào)研采訪中發(fā)現(xiàn)，這也是諸多AI醫(yī)療企業(yè)所面臨的問題，核心競爭力如何就在此處見分曉。

企業(yè)案例

醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺助力大樣本研究

在今年6月份舉辦的2018年美國臨床腫瘤學會（ASCO）會上，一項來自廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院/呼吸疾病國家臨床研究中心梁文華教授團隊的大樣本研究，摘得了本次年會的重磅大獎“Merit Award”。

據(jù)了解，此項研究分析了非小細胞肺癌（NSCLC）驅(qū)動基因與化療/PD-L1（程序性死亡配體）阻斷治療敏感性標志物間關(guān)系，研究結(jié)果從基因突變角度，解釋了患者對不同藥物敏感程度不同的原因，從而指導(dǎo)患者使用更適合、有效的藥物進行治療?；颊甙咐鶃碜灾袊?，而PD-L1抑制劑是目前熱門的抗腫瘤藥物。

在上述研究中，零氪科技（LinkDoc）的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺扮演了重要角色。作為我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域首個估值超過10億美元的企業(yè)，零氪科技以“數(shù)據(jù)+技術(shù)+平臺+服務(wù)”的模式為醫(yī)療機構(gòu)、行業(yè)監(jiān)管部門、各級政府以及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、保險機構(gòu)等提供大數(shù)據(jù)整體解決方案。目前公司的產(chǎn)品系列包括Hubble（AI輔助決策系統(tǒng)）、科研課題管理系統(tǒng)等。截至2018年上半年，零氪醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的腫瘤單病種滲透率已達到60%，超越了美國。

通過LinkDoc醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)（EMR），廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院的科研人員實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入，并有專業(yè)的質(zhì)控團隊進行數(shù)據(jù)核查，最后由專業(yè)統(tǒng)計團隊進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。因數(shù)據(jù)處理過程完全由數(shù)據(jù)模型完成，大大減少了人為干預(yù)及各類偏倚，盡量確保了研究成果的客觀、準確。

值得注意的是，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與研究是一項浩大工程，如果按照以往通過瀏覽表格人工獲取數(shù)據(jù)，沒有1年多的時間很難完成，且研究假設(shè)、研究方法的選擇等方面也會存在很多的困難。但是有了醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的支持，僅僅用了三個月的時間就完成了相關(guān)工作，這是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重大進步。

技術(shù)難點

腫瘤數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化是關(guān)鍵

醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺如何助力大樣本研究？對此，據(jù)零氪科技有關(guān)負責人介紹說，零氪科技用了三年時間與全國700家綜合及專科三甲醫(yī)院合作，通過對這些病例的分析和診療經(jīng)驗的積累、復(fù)制來幫助更多的患者治療腫瘤。

“我們建立覆蓋50余瘤種的LinkDoc真實世界腫瘤數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)涵蓋臨床各模塊。同時，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的全球首個病歷結(jié)構(gòu)化人工智能DRESS引擎。”對于建立腫瘤數(shù)據(jù)庫，零氪科技上述負責人表示：“結(jié)構(gòu)化是最關(guān)鍵的，也是很困難的一件事。”

飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉日前也對媒體表示，2020年，中國的數(shù)據(jù)量將占全球的20%，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。中國不缺乏醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，但各種原因造成數(shù)據(jù)“誤入誤出”，非結(jié)構(gòu)化程度高，不能直接使用，為AI發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。

中山大學附屬第六醫(yī)院副院長、結(jié)直腸肛門外科五區(qū)主任吳小劍教授對南方日報記者表示，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有助推動建立我們中國人自己的疾病數(shù)據(jù)庫，而建立高質(zhì)量的中國人群基因數(shù)據(jù)庫將為我國復(fù)雜疾病、癌癥治療及藥物研發(fā)等領(lǐng)域提供重要支柱。據(jù)了解，中山六院已與IBM沃森合作建立起沃森胃腸疾病人工智能醫(yī)學中心，在胃腸腫瘤和炎癥診治方面中山大學附屬第六醫(yī)院全國領(lǐng)先，擁有相當規(guī)模的患者數(shù)據(jù)，尤其是單一病種數(shù)據(jù)。

發(fā)展建議

引導(dǎo)企業(yè)突破技術(shù)壁壘

人工智能可以幫助和輔助醫(yī)生更準確地把握病人，雖然現(xiàn)階段還有很多需要完善和改進，但其必將是未來的發(fā)展趨勢。不少AI醫(yī)療企業(yè)表示，期望政府、協(xié)會等能起到牽引和驅(qū)動作用，以推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“如果團隊只有技術(shù)基因，往往不知道產(chǎn)業(yè)需求是什么，做產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化很困難。醫(yī)療行業(yè)是個強業(yè)務(wù)導(dǎo)向行業(yè)，業(yè)務(wù)占六七成，技術(shù)占三四成，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常講‘試錯’，但醫(yī)學底層邏輯是不能證明對就不能做，不能拿患者來‘試錯’，非常需要政府、協(xié)會等進行牽引。”零氪科技方面表示。

據(jù)了解，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展需求十分迫切。但是當前醫(yī)學AI領(lǐng)域并沒有完全成熟的技術(shù)，可以說還處在“嬰兒期”。對于不同患者及其呈現(xiàn)出的狀態(tài)，即使表面上看病癥相同，但其最終的診療方案可能完全不同，這是AI產(chǎn)品目前無法完全實現(xiàn)的。

零氪科技方面認為，目前的發(fā)展瓶頸是，AI目前還只是通過一個模式來學習，它在醫(yī)療領(lǐng)域還沒有達到完全個性化的區(qū)分，也無法取代人與人之間的溝通。因此，希望今后政府、行業(yè)協(xié)會能夠多出臺一些利于人工智能發(fā)展的政策，多引進此類企業(yè)，推動企業(yè)間的交流與合作，共同促進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

吳小劍表示，國內(nèi)剛開始重視數(shù)據(jù)，還有一個發(fā)展過程。目前，AI在治療決策方面還不太成熟，不過不管AI技術(shù)多么成熟，患者依然需要情感上的關(guān)注和互動，AI可以幫助醫(yī)生做他們更擅長的事，而不是取代之。

他山之石

梅奧診所：

運用AI預(yù)測患病幾率

如何利用人工智能和大數(shù)據(jù)改善醫(yī)療服務(wù)，全球醫(yī)療機構(gòu)都面臨著這一同樣的問題。被譽為“醫(yī)學麥加”的美國梅奧診所（Mayo Clinic）又是如何應(yīng)對的呢？

在此前不久舉行的第二屆Mayo Clinic中國醫(yī)院管理峰會上，梅奧醫(yī)療集團的首席技術(shù)官Steven J.Demuth就“人工智能與醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用”進行主題發(fā)言。

他談到，梅奧會記錄醫(yī)院里發(fā)生的事件，生成醫(yī)院和患者的數(shù)字畫像。這樣就可以模擬以后會發(fā)生的事情，以更好地管理醫(yī)院與患者之間的互動。院方使用大數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)，將幫助我們預(yù)測未來會發(fā)生什么，收集數(shù)據(jù)以后可以讓我們分析出來哪些人更容易患病，他們是如何患病的，以及我們應(yīng)該怎么樣給他們提供診治。

值得注意的是，不光是梅奧，美國多家頂級醫(yī)院的AI應(yīng)用中，也是應(yīng)用場景前端化，包括約翰霍普金斯醫(yī)院、麻省總醫(yī)院、加州大學洛杉磯分校(UCLA)醫(yī)學中心等。

一般來說，醫(yī)療AI應(yīng)用細分領(lǐng)域分為疾病預(yù)測、醫(yī)院管理、輔助診療、精準手術(shù)和健康管理。與國內(nèi)醫(yī)療AI將重心放在輔助診療不同，美國大醫(yī)院在醫(yī)療AI應(yīng)用內(nèi)場景方面?zhèn)戎丶膊☆A(yù)測和健康管理等前置位置。(記者 李劼)