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人工智能可預(yù)測(cè)余震發(fā)生地點(diǎn)

核心提示: 人類當(dāng)前的科技水平尚無(wú)法預(yù)測(cè)地震的到來(lái),甚至未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),地震也是無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的。

英國(guó)《自然》雜志29日發(fā)表的一項(xiàng)地球科學(xué)研究中,美國(guó)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,識(shí)別出了一種基于應(yīng)力的定律,而這種定律能預(yù)測(cè)大地震后余震出現(xiàn)地點(diǎn)的模式。

人類當(dāng)前的科技水平尚無(wú)法預(yù)測(cè)地震的到來(lái),甚至未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),地震也是無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的。但在大地震發(fā)生后,估計(jì)后續(xù)地震發(fā)展趨勢(shì),也是人們非常關(guān)心的問(wèn)題??茖W(xué)家認(rèn)為,余震是對(duì)大地震導(dǎo)致的地震應(yīng)力變化的一種響應(yīng),現(xiàn)有的實(shí)證定律可用來(lái)描述余震的規(guī)模和頻次,但解釋并預(yù)測(cè)發(fā)生余震的地點(diǎn),同樣是相當(dāng)有難度。

此前,一種名為“庫(kù)侖破裂應(yīng)力變化”(基于地震期間應(yīng)力向周?chē)倪w移)的因子常被用來(lái)解釋發(fā)生余震的地點(diǎn),但這種做法一直存在爭(zhēng)議,庫(kù)侖破裂應(yīng)力的計(jì)算和應(yīng)用中,有一些問(wèn)題尚待探討。

此次,美國(guó)康涅狄克大學(xué)研究人員費(fèi)比·德福利爾斯及其同事,利用13.1萬(wàn)多組地震及其余震的配對(duì)數(shù)據(jù),訓(xùn)練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在包含3萬(wàn)多組地震—余震的獨(dú)立數(shù)據(jù)集中,識(shí)別并解釋余震出現(xiàn)地點(diǎn)的模式,且比庫(kù)侖破裂應(yīng)力變化的準(zhǔn)確度更高。

在隨附的新聞與觀點(diǎn)文中,美國(guó)斯坦福大學(xué)科學(xué)家格里高利·百洛澤認(rèn)為,該結(jié)果強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)方法可提高余震預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度,并為進(jìn)一步了解地震激發(fā)機(jī)制提供了新見(jiàn)解。(記者張夢(mèng)然)

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責(zé)任編輯:趙文源