不久前，國內(nèi)第一個獲得“中國機(jī)器人認(rèn)證”的服務(wù)機(jī)器人廠商上海棠寶深陷倒閉風(fēng)波，創(chuàng)始人王明高負(fù)債出逃。這一事件是否折射出目前服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀？服務(wù)機(jī)器人如何發(fā)展才不會淪為“大玩具”，解決行業(yè)中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)？正值2018世界機(jī)器人大會期間，記者采訪了中關(guān)村雙創(chuàng)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、北京康力優(yōu)藍(lán)機(jī)器人科技有限公司CEO劉雪楠。

同電腦、手機(jī)一樣，將成家庭標(biāo)配

“在某一行業(yè)里，企業(yè)和人一樣，存在生老病死現(xiàn)象。我認(rèn)為棠寶是相對小概率事件，它的倒閉一定有綜合原因，但不能代表整個行業(yè)發(fā)展情況。相反，服務(wù)機(jī)器人正處于高速裂變發(fā)展時期，類似于上世紀(jì)末‘大哥大’手機(jī)快要結(jié)束，馬上要進(jìn)入數(shù)字手機(jī)及智能手機(jī)的階段。”劉雪楠指出。

業(yè)內(nèi)已達(dá)成共識，認(rèn)為服務(wù)機(jī)器人是通用性很強(qiáng)的產(chǎn)品，未來有可能像PC、家電、智能手機(jī)一樣成為家庭的標(biāo)準(zhǔn)配置，在解放人的生產(chǎn)力、解決老齡化問題等方面市場巨大，其潛力大于工業(yè)機(jī)器人，中長期看不到行業(yè)天花板。

這個市場有多大？“光是它的硬件市場容量就相當(dāng)于‘電腦市場+汽車市場’的總和。即使目前已有很多投資參與其中，和未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模相比，也僅僅是一個開始。”劉雪楠說。

近日數(shù)據(jù)挖掘和分析機(jī)構(gòu)艾媒咨詢發(fā)布的《2018全球服務(wù)機(jī)器人市場專題研究報告》預(yù)計，2018年—2020年在全球銷量中，家用機(jī)器人將高達(dá)3240萬臺，娛樂、休閑機(jī)器人達(dá)1050萬臺，專業(yè)服務(wù)機(jī)器人會增加到1210萬臺。到2020年，中國服務(wù)機(jī)器人年銷售額估計將超過300億元。

AI模塊是核心競爭力

在2018世界機(jī)器人大會的機(jī)器人博覽會展廳，記者看到服務(wù)機(jī)器人比往年在“技能”上有所拓展，正滲透到人們的日常生活中，如掃地、沖奶茶、調(diào)酒、鑒定珠寶、醫(yī)護(hù)、陪伴孩子等，但是，多數(shù)機(jī)器人仍存在同質(zhì)化、功能性單一、體大、動作遲緩、交互性不暢等問題，特別是智能化程度尚屬初級水平。

因此，如何讓服務(wù)機(jī)器人更加智能化是考驗(yàn)企業(yè)的難題，也是制約其商用化的最大痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，從本質(zhì)上來看，服務(wù)機(jī)器人等于“人工智能+電子制造+機(jī)械制造”，就核心價值而言，相比關(guān)鍵零部件、機(jī)械運(yùn)動模塊和操作系統(tǒng)，人工智能模塊是核心競爭力中的核心，也是目前學(xué)術(shù)研究和初創(chuàng)公司搶占的熱點(diǎn)。

然而，人工智能和語音識別技術(shù)發(fā)展較晚，積淀還不夠深厚，加之核心技術(shù)研發(fā)投入大、周期長，這就需要國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人企業(yè)在研究上下功夫，提高技術(shù)含量，讓產(chǎn)品真正落地。其實(shí)從整體上看，國內(nèi)較國外差距并不明顯，甚至在個別領(lǐng)域還具備領(lǐng)先優(yōu)勢，我國有望追趕并超越國外。

應(yīng)用場景生態(tài)化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展拐點(diǎn)

《2018全球服務(wù)機(jī)器人市場專題研究報告》顯示，目前服務(wù)機(jī)器人局限于單一場景、單一任務(wù),與人們期望的能夠執(zhí)行通用復(fù)雜任務(wù)的“智慧管家”服務(wù)機(jī)器人存在不小差距，這也將是未來市場增長的突破口。那么，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拐點(diǎn)在哪？

劉雪楠說：“過去服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景更多是在實(shí)驗(yàn)室里，今后它的場景應(yīng)用會進(jìn)一步拓展。真正產(chǎn)業(yè)級的裂變來源于場景應(yīng)用，就像電腦市場真正爆發(fā)時，是因互聯(lián)網(wǎng)的場景應(yīng)用，其過程將有很多失敗案例，但會助推機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)真正落地。”

劉雪楠強(qiáng)調(diào)，目前機(jī)器人場景化應(yīng)用的智能生態(tài)正在形成優(yōu)勢，因?yàn)闄C(jī)器人就像一個打工者，深入到不同的領(lǐng)域，如銀行、展館、養(yǎng)老、醫(yī)療、教學(xué)等。那么，不同的應(yīng)用會反向讓人工智能呈現(xiàn)多向性發(fā)展，AI從單一領(lǐng)域向不同領(lǐng)域疊加與互通之后，將使機(jī)器人變得更“智慧化”。如此，場景應(yīng)用生態(tài)化將孕育裂變效應(yīng)。

“對此，在總體架構(gòu)設(shè)計中，可借用區(qū)塊鏈的去中心化模式?？盗?yōu)藍(lán)的解決方案是，在硬件架構(gòu)里，分區(qū)塊地布局功能，讓每一個單獨(dú)區(qū)塊都可以獨(dú)立運(yùn)行，這樣使機(jī)器人在服務(wù)不同場景時，有足夠的運(yùn)算能力和存儲空間，而且便于二次升級，不至于出現(xiàn)牽一發(fā)而動全身的問題。”劉雪楠建議。(記者 華 凌)