北京時間5月18日凌晨，谷歌I/O2017開發(fā)者大會召開，作為當(dāng)今世界軟件開發(fā)者最為重要的幾大會議之一，本屆大會聚焦Android系統(tǒng)、VR/AR、人工智能、無人駕駛等多個領(lǐng)域。在會議之初谷歌宣布“我們已經(jīng)從移動優(yōu)先轉(zhuǎn)移到人工智能優(yōu)先”。

與以往更加注重軟件不同，今年谷歌開發(fā)者大會最亮眼的部分在硬件，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（SundarPichai）宣布谷歌正式推出第二代專注于人工智能的TPU（張量）處理器。這也與谷歌“人工智能優(yōu)先”（AIfirst）和成為真正云計算供應(yīng)商的戰(zhàn)略相符。

TPU是谷歌自主研發(fā)的一種專為AI運算服務(wù)的高性能處理器。最新發(fā)布的這款第二代TPU芯片，不僅加深了人工智能在學(xué)習(xí)和推理方面的能力，而且谷歌是認(rèn)真地要將它推向市場。根據(jù)谷歌的內(nèi)部測試，第二代芯片針對機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練速度能比現(xiàn)在市場上的圖形芯片（GPU）節(jié)省一半時間。

谷歌云計算團(tuán)隊首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)AI實驗室主管李飛飛表示：“這些TPU可提供驚人的128萬億次浮點運算，它們是專為驅(qū)動機器學(xué)習(xí)技術(shù)的芯片。”

雖然谷歌表達(dá)了人工智能芯片和其他芯片的差別，但是這一舉動還是將威脅到英特爾、英偉達(dá)這些行業(yè)主要芯片供應(yīng)商的市場地位，這兩家公司的芯片都已經(jīng)被應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。

英偉達(dá)目前是圖形芯片GPU的主導(dǎo)者。公司近期發(fā)布了新一代GPU，取名為Volta，處理數(shù)據(jù)的性能與谷歌CloudTPU不相上下。由8塊這樣的芯片組成的Volta模塊的售價高達(dá)14.9萬美元，英偉達(dá)將于今年第三季度開始發(fā)售此類芯片。

Gartner分析師盛陵海對記者表示：“目前從機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域來看，英偉達(dá)的GPU最為‘暴力’，速度最快；如果不需要那么快的情況下，英特爾也可以。不過現(xiàn)在芯片已經(jīng)升級到應(yīng)用判斷的階段，谷歌的這款芯片號稱性能最好。”

谷歌沒有透露這款芯片的價格，也沒有透露誰會去生產(chǎn)這款芯片以及何時上市。到目前為止，谷歌仍在采購英特爾和英偉達(dá)的芯片。隨著谷歌越來越趨向于自主開發(fā)芯片架構(gòu)，未來或?qū)樽约菏∠聰?shù)十億美元的芯片支出成本。

谷歌表示，這款最新的人工智能芯片不會賣給數(shù)據(jù)中心基于其他芯片制造商服務(wù)器上的公司，比如戴爾。此外，為了讓人工智能開發(fā)者更好地享受TPU所帶來的性能紅利，谷歌還正式推出了CloudTPU云計算服務(wù)，用戶可以租用。至于收費也可能采取和原本GPU運算服務(wù)相同的收費模式，按分鐘來計價。

“本質(zhì)上來講，TPU就是一個用于機器學(xué)習(xí)的超級計算機。”谷歌首席技術(shù)官UrsHolzle表示，“我們的目標(biāo)是要提供最好的云服務(wù)。”根據(jù)SynergyResearchGroup的數(shù)據(jù)，去年谷歌云服務(wù)的增長超過80%，不過在公有云市場，亞馬遜仍然壟斷了40%的份額，而且份額還在持續(xù)增長。谷歌在云服務(wù)市場排名第三。

為了和亞馬遜以及微軟競爭，谷歌特別強調(diào)設(shè)備的性能。谷歌表示：“單個CloudTPU設(shè)備由4塊芯片組成，比IBM的深藍(lán)超級計算機的速度要快1.2萬倍。”谷歌計劃制造1000套CloudTPU系統(tǒng)，為那些愿意公開分享自己研發(fā)工作細(xì)節(jié)的AI研究人員提供支持。

谷歌進(jìn)軍以AI為重點的硬件和云服務(wù)領(lǐng)域，部分原因是受其自身業(yè)務(wù)加速的驅(qū)動。谷歌已經(jīng)在使用AlphaGo深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow為搜索、語音識別、翻譯以及圖形處理等提供支持。

谷歌已經(jīng)宣布了多個AI研究計劃，包括努力開發(fā)能夠?qū)W習(xí)如何從事耗時工作的算法以及微調(diào)其他機器學(xué)習(xí)算法。同時，谷歌還在為醫(yī)學(xué)圖像分析、基因組分析以及分子發(fā)現(xiàn)開發(fā)AI工具。

Gartner分析師盛陵海對記者表示：“現(xiàn)在的AI芯片還是聚焦在處理大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行判斷，是建立在人的訓(xùn)練的基礎(chǔ)上的，通過大量數(shù)據(jù)的對比，用機械的方法來選擇概率最大的結(jié)論。但是未來的想象空間就很大了。”