“帶上VR眼鏡購物，太神奇了！跟著一個小藍點就能環(huán)游世界全球購物！”11月11日，在天貓“雙11”主會場，前來現(xiàn)場報道的記者小傅體驗VR購物BUY+頻道時忍不住感嘆，買東西從來沒有像今天這樣酷炫。

小傅并不是唯一感慨的人。從戴上VR眼鏡全球購物到購物頁面實現(xiàn)“千人千面”，再到用無人機給農(nóng)村買家送快遞，今年的“雙11”已經(jīng)不僅僅是“剁手黨”的狂歡，正在成為一場新科技的盛宴。

“從明年開始，阿里巴巴將不再提‘電子商務’，因為電子商務只是一只擺渡的船。未來，新零售、新制造、新金融、新技術和新能源將會深刻地影響到中國、世界和所有人。”馬云在出席2016杭州·云棲大會時說。事實上，以人工智能、大數(shù)據(jù)、VR等為代表的新科技正在成為制造、消費、零售等經(jīng)濟業(yè)態(tài)的新動能。

這些新技術正在逐漸走進普通人的生活，今年的“雙11”就是新科技普惠化的一次集中呈現(xiàn)。

流量洪峰來臨，新科技怎么保駕護航

今年天貓“雙11”在24小時內(nèi)交易額達到1207億元，開場的第一個小時，就創(chuàng)造了每秒交易峰值17.5萬筆的新紀錄，每秒支付峰值12萬筆的記錄也是去年的1.4倍，比8年前第一次“雙11”增長了數(shù)百倍。

數(shù)據(jù)大幅增長檢驗技術實力。在數(shù)十萬筆每秒的交易流量洪峰中，如何保證系統(tǒng)平穩(wěn)運行，保障全國數(shù)十萬用戶同時交易不出故障？螞蟻金服首席技術架構師胡喜他們的解決辦法是創(chuàng)造一個新的金融數(shù)據(jù)庫和架構系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的金融支付架構大多是集中式強大單點的架構，在金融支付時就像是一個造價昂貴、處理效率高的中央收銀臺，穩(wěn)定且可靠，但可擴展性和靈活性有限，很難應對“雙11”這樣的突發(fā)經(jīng)營活動。想要接待更多客人，就得花更多錢提升這個“中央收銀臺”的能力。

“支付寶遇到的問題，已經(jīng)不是任何一個現(xiàn)有的技術可以解決的，我們必須趟出一條解決之道。”胡喜表示，傳統(tǒng)的金融支付架構很難滿足電商的快速發(fā)展，從2009年起，支付寶就開始自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫OceanBase。他們嘗試了一種新的對策——分布式“異地多活”的架構。胡喜把這種架構形容為把“中央收銀臺”拆掉，換成了分散在商場各個角落的無數(shù)個小型計算器，每臺計算器雖然不如“中央收銀臺”厲害，但都能記賬，而且分散在各處的計算器也有著相互關聯(lián)的邏輯關系，讓它們互為補充，互相備份，任何單個計算器的故障，都不會影響整個交易。

“就是這種架構中最核心的云計算能力，從全局上保證了運算可靠。”胡喜說，這種嘗試被證明是有用的。更為關鍵的是，這種新的數(shù)據(jù)庫和架構系統(tǒng)極大地降低了使用成本，現(xiàn)在支付寶單筆交易成本可以控制在人民幣兩三分錢。

光是支付系統(tǒng)的完善還不夠，阿里巴巴的技術團隊還自主研發(fā)了超大規(guī)模的通用計算操作系統(tǒng)“飛天”。這個操作系統(tǒng)，可以將遍布全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力。

目前，“飛天”已成為全球通用的超大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)，正在為全球超過230萬用戶提供計算服務。開發(fā)者、企業(yè)或者機構通過聯(lián)網(wǎng)就可以獲得彈性的計算能力。

此外，今年“雙11”前夕，阿里巴巴的技術人員還發(fā)起了一場全鏈路壓力測試，以評估零點峰值流量，測試網(wǎng)站承壓能力。由于每年“雙11”最海量的數(shù)據(jù)和流量大多出現(xiàn)在11月11日零點以后的數(shù)十分鐘內(nèi)，因此這場測試又被稱為“零點流量保衛(wèi)戰(zhàn)”或者““雙11”模擬考”，阿里巴巴全系統(tǒng)每個技術環(huán)節(jié)都要參加這場實戰(zhàn)大練兵。

網(wǎng)購“千人千面”，快遞智能流通

在支付完“雙11”訂單后，家住重慶市江北區(qū)的鐘先生仍然有點納悶：為什么手機里的淘寶和天貓像個專屬導購一樣，越來越懂自己的喜好？“我一開始只是想買一雙皮鞋，買完之后它還給我推薦了幾個鞋子，款式風格都挺喜歡的，跟買的褲子搭配起來也好看，要不是預算有限我就全買了。”

和鐘先生一樣感到神奇的大有人在。今年“雙11”每個用戶看到的購物頁面可能都會不一樣，實現(xiàn)了“千人千面”的購物體驗。阿里巴巴的個性化推薦功能讓消費者體驗到專屬的“雙11”，擁有自己獨特的主會場、獨特的信息、獨特的內(nèi)容推薦和場景識別。

而在這些效果的背后，則是大數(shù)據(jù)和人工智能技術及產(chǎn)品推薦、搜索、新聞源、社區(qū)用戶生成內(nèi)容、愿望清單等信息，自動生成的內(nèi)容。據(jù)介紹，今年“雙11”期間產(chǎn)生超過35億個個性化頁面，甚至每一秒刷新之后用戶看到的都是新的頁面效果。這35億個頁面都由阿里巴巴的人工智能“電商大腦”設計。通過洞悉消費者心理，電商大腦試圖成為用戶妥帖、安靜的導購。

“我們是為數(shù)不多的自己研發(fā)整個計算平臺的大公司，在這個平臺上我們進行了非常多的機器學習和人工智能研發(fā)，同時深度應用在電商的業(yè)務中。”阿里巴巴集團CTO張建鋒表示。

除了網(wǎng)購時“千人千面”的體驗，今年“雙11”的另一個科技體驗來自快遞。

國家郵政局12日發(fā)布的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，11日全國各郵政、快遞企業(yè)共處理快件2.51億件，同比增長52%；全國主要電商企業(yè)共產(chǎn)生快遞物流訂單3.5億件，同比增長59%。而菜鳥網(wǎng)絡提供的數(shù)據(jù)顯示，以發(fā)送1億包裹時間為例，“雙11”的快遞速度一直在提升：2013年用了兩天，2014年只用了24個小時，到2015年提速到16個小時。

快遞數(shù)量增長了近六成，但送達的速度卻變快了，這都要歸功于新科技手段在快遞上的廣泛應用。面對“雙11”的物流難題，京東用“黑科技“給出了自己的答案。早在“雙11”前的半個月，京東X事業(yè)部智慧物流實驗室就展現(xiàn)了由機器人、人工智能算法和數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡打造的全自動倉儲場景，其中部分技術已經(jīng)在“雙11”應用到了京東物流系統(tǒng)中。

京東X事業(yè)部總裁肖軍表示，京東“無人倉”大量智能物流機器人相互協(xié)同配合，背后是京東自主研發(fā)的定制化、系統(tǒng)化整體物流解決方案。其在控制算法、工業(yè)設計、機械結構、電氣設計、應用場景等方面取得了技術突破與創(chuàng)新，累計專利申請已超過100件。

作為“雙11”重要的物流支撐，阿里巴巴旗下的菜鳥網(wǎng)絡也基于算法進行全球物流規(guī)劃設計，從氣候、商家、消費者、交通等全方位做好統(tǒng)籌。隨著電子面單的大規(guī)模使用，智能分單也在今年“雙11”全面應用，據(jù)菜鳥網(wǎng)絡預計，今年將有七成的包裹通過智能算法來分配配送線路。

落地到快遞員這一層面，菜鳥網(wǎng)絡的菜鳥包裹后臺從快遞員歷史攬派記錄里獲得快遞員的攬派范圍數(shù)據(jù)，再融合快遞員的實時位置，將用戶寄包裹的消息推薦給最合適的快遞員，平均攬收時間僅為30分鐘，大幅提升攬收效率。

此外，今年菜鳥網(wǎng)絡推出的“聚單直發(fā)”數(shù)據(jù)產(chǎn)品，基于大數(shù)據(jù)預測和云計算，可以提前在商家端就把相同區(qū)域的訂單集中生成，直接按目的地區(qū)域分類裝車發(fā)貨，直接配送到目的地，提高了配送效率。

新科技普惠化

如果說人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等科技詞匯在以前還有點陌生、高冷的話，那么今年“雙11”，這些新科技開始變得觸手可及，每一個普通用戶都能感受到新科技帶來的便利、普惠。

以配送迅速的京東快遞為例。今年“雙11”期間，京東啟動了無人機和無人車的送貨，并且重點投入到人口密度低、地形路況復雜、訂單數(shù)量少的農(nóng)村地區(qū)，以完成鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站到鄉(xiāng)村快遞員的“最后一公里”配送。目前，在宿遷地區(qū)京東無人機已勘測和試飛多條航線，并對其中5個村執(zhí)行配送任務。

在另一個普通消費者接觸較多的客服領域，擁有強大語音識別、圖像識別和深度學習能力的人工智能服務機器人“阿里小蜜”成為了天貓“雙11”服務的主力。

阿里巴巴提供的實時數(shù)據(jù)顯示，截至11日下午4點，“阿里小蜜”承擔了超過94%的服務，解決率超過94%，響應的服務請求超過420萬。而早在3月，“阿里小蜜”就已經(jīng)上線，半月內(nèi)日均接待400萬人，服務能力堪比3.3萬個服務小二。

更加令人期待的是，這些人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的新科技能力正在逐步向商家開放，更先進的新科技和具體的行業(yè)、商家結合，催生了更大的創(chuàng)新活力。

作為天貓家紡類的熱銷商家，過去兩年金喜路“雙11”當天的包裹量都在30萬以上，怎么安全快速地把貨物送到消費者手上，一直是金喜路家紡運營與物流總監(jiān)黃華憂慮的問題。今年，金喜路全面接入了菜鳥網(wǎng)絡電子面單和智選物流等產(chǎn)品，并且成為聚單直發(fā)的首批商家。“通過這些智能化平臺，我們很容易就能了解到每一家合作的快遞公司的發(fā)貨進度，和包裹每一步的狀態(tài)，這些對我們在實際經(jīng)營中及時調(diào)整和改善起到了很大作用。”黃華說。

人工智能等新科技已突破了線上線下的界限，不僅在線上交易中改善購物體驗，還被應用于線下的商場經(jīng)營和城市管理中。例如，杭州西湖銀泰城通過人工智能技術分析商城周邊有多少人上班、購物，以及他們的居住、性別、消費能力、購物偏好等特征，分析出周邊客人的小孩多為6歲左右，從而加強了布局嬰童商品的信心。

杭州蕭山區(qū)的部分路段也嘗試了一項有些“瘋狂”的計劃，通過“飛天”系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析幫助城市交通學會思考和決策。這種嘗試已經(jīng)初見成效——在初步試驗中，紅綠燈得以智能調(diào)節(jié)，車輛通行速度最高提升了11%。