——芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍

——95%的智能客服 100%的自動語音識別

——促進(jìn)農(nóng)村金融  服務(wù)農(nóng)村用戶超過6000萬

——航空退票險  從賠付率190%到扭虧為盈

螞蟻金服其實不是一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司，而是一家科技公司！1月8日，2016中國（杭州）“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)出場，播放智能客服視頻，展示螞蟻金服的炫科技。這位在普渡大學(xué)獲得終身教授的科學(xué)家表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步成為商業(yè)的核心價值，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用已經(jīng)從支付擴展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險、財富等方面全面推動小、確、幸的金融普惠。

漆遠(yuǎn)介紹，人工智能包括深度機器學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別等，具有廣泛覆蓋、隨時隨需、精準(zhǔn)匹配、風(fēng)險可控等特點，可以低成本、個性化，更好的服務(wù)小微企業(yè)和個人消費者。

芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍

漆遠(yuǎn)表示：芝麻信用運用大數(shù)據(jù)、云計算、深度機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，客觀呈現(xiàn)個人信用狀況，已經(jīng)在金融、生活等行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。通過芝麻信用信息驗證等反欺詐服務(wù)，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過行業(yè)關(guān)注名單識別不良用戶占比達(dá)到平均的4倍以上；通過信息的交叉驗證、深度機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，有效的驗證和評估信息的有效性，幫助銀行提升風(fēng)控能力。

95%的智能客服 100%的自動語音識別

今年雙11，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了100%的自動語音識別，螞蟻金服客戶中心整體服務(wù)量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復(fù)雜類客戶問題和工作。

當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過語義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。由于不斷積累擴大的樣本庫以及持續(xù)調(diào)優(yōu)的算法模型，使得交流更加智能。

促進(jìn)農(nóng)村金融  服務(wù)農(nóng)村用戶超過6000萬

通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，螞蟻金服服務(wù)農(nóng)村用戶已超過6000萬，累計向68萬家農(nóng)村小微企業(yè)發(fā)放貸款，貸款總額超過1400億元，金融云已經(jīng)服務(wù)100家農(nóng)村金融機構(gòu)。

航空退票險  從賠付率190%到扭虧為盈

大數(shù)法則是保險業(yè)的立業(yè)之本。但限于技術(shù)能力，傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，存在較大缺陷和不足?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)不僅能夠獲取更大量的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)維度更加豐富，實時性更強，準(zhǔn)確度更高。

以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線之后賠付率一度高達(dá)190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。

漆遠(yuǎn)：螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，2005年獲得美國麻省理工學(xué)院博士學(xué)位，2005-2007年于麻省理工學(xué)院從事博士后研究。2007年加入普渡大學(xué)并且于2013年成為普渡大學(xué)計算機系和統(tǒng)計系的終身教授。在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面有著極高的造詣和威望，為全球機器學(xué)習(xí)頂級會議ICML 2014和ICML2015的主席。